Q. 삼성전기 제조기술 직무 역량 질문

답변 1

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  취뽀도우미입니다대구교통공사

  코이사 ∙ 채택률 96%

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  현업 제조기술 직무에서 데이터를 다룰 때 가장 기본적이고 빈번하게 쓰이는 툴은 엑셀과 미니탭입니다. 특히 양산 현장의 수율이나 불량률 데이터를 통계적으로 분석하고 식스시그마 관점에서 공정 능력을 평가할 때 미니탭을 매우 광범위하게 활용합니다. ​최근 스마트팩토리 고도화로 인해 다루어야 할 데이터 양이 방대해지면서, 파이썬을 이용한 데이터 전처리 및 자동화 스크립트 작성 역량도 현장에서 크게 환영받는 추세입니다. 더불어 분석된 결과를 타 부서와 직관적으로 공유하기 위해 스팟파이어와 같은 시각화 툴도 적극적으로 사용되고 있습니다. 따라서 이번 공모전에서 파이썬을 활용해 데이터를 정제하고, 스팟파이어 등으로 대시보드를 구성하여 유의미한 인사이트를 도출하는 경험을 해보시길 권장합니다. ​데이터 관련 역량 이외에 기계공학도에게 현장에서 가장 요구되는 핵심 역량은 설비 메커니즘에 대한 깊은 이해와 도면 해독 능력입니다. 삼성전기의 주력 제품인 MLCC나 카메라 모듈, 반도체 기판의 핵심 제조 공정을 미리 파악해 두는 것이 좋습니다. 데이터 분석 결과는 결국 '설비의 어느 구동부나 공정 조건을 어떻게 개선할 것인가'를 결정하는 근거가 됩니다. 따라서 전공 지식을 바탕으로 현장 설비의 트러블슈팅을 해낼 수 있는 논리적 접근 방식이 반드시 필요합니다. ​여기에 공정 능력 지수(Cpk)나 통계적 공정 관리(SPC)와 같은 기초적인 품질 관리 기법을 추가로 숙지해 두시면 좋습니다. 이를 통해 기계공학적인 하드웨어 이해도와 데이터를 다루는 소프트웨어 역량을 모두 겸비한 지원자로서 면접관들에게 확실한 강점을 어필하실 수 있을 것입니다.

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